问题 1：2023 年 OpenAI 研发的 ChatGPT 火遍全球，掀起了智
算浪潮。2024 年春节期间，OpenAI 推出文生视频大模型 Sora，刷新
了我们的认知，智算再次成为科技创新的焦点。想请问徐总三个问题：
第一，您如何看待智算发展趋势？第二，公司拥有 39 年的软硬件研发
能力，在智算领域公司有哪些优势？第三，公司正在加速从全连接转
向“连接+算力”，公司在智算领域如何布局？
答复：
我们看到国家相关部门在实现网络强国的规划中，在落实“新质
生产力”的举措中，明确提出在数字基础设施方面要大力投入“高速
算力网络”，形成一体化的算力体系，以网调算，以网强算，打造类似
5G 一样的先进数字基础设施。这一目标的实现会极大推动全社会生产
要素的重构，加速生产力的升级，提升整个社会资源的高效使用，给
各行各业的创新提供更加灵活和高效的数字平台。
目前智算发展处于初级阶段，以 AI 大模型为代表的新一代算力
基础设施和应用这两年在很多领域已经显示出不同以往的生命力，这
是一波长周期的技术革命，对整个数字产业化和产业数字化原有技术
线路和发展模式，都会产生深远的变革，智算，特别是大模型，降低了各行各业获取新能力的门槛，降低了对陌生技术掌握的壁垒，极大
降低了客户从有想法、有需求，到能实现、能落地的实现成本，带来
整个社会资源更加高效的共享，成为创新的重要新生推动力。
过去一年，各科技企业都在积极拥抱这波浪潮，从海外 Open AI、
Google、Meta 的你追我赶，到国内百模大战，到英伟达市值的创新高。
当下，这波浪潮依然处于技术高速迭代的初期和炒作高峰期，我们需
要避免对其影响短期内过分高估而长期内过分低估。随着时间的推移，
我们可以看到无论是科技公司、AI 初创公司还是资本市场，对智算的
认知和期望都趋于更加理性务实，更多企业聚焦于探索如何更加有效
的使用这个技术，提升自身效率和竞争力。
AI 不是一个新话题，也发展了 60 年左右，在大模型和生成式 AI
之前，很多决策式 AI 在各个领域发挥了重要作用。任何技术创新突
破，商业闭环是其生命力的根本，最终客户无论是 C 端还是 B 端，都
会放到自身的场景落地、目标和资源约束下去平衡考量，核心还是解
决问题，适合才是最好的。
在这一波技术变革中，除了大家普遍关心的幻觉、鲁棒性、可解
释性等关键技术挑战外，还有两点需求对 AI 的健康发展也非常关键，
一是如何使用新的技术，降低算力单位成本，让企业“用得起”算力；
二是如何构建积极的 AI 的云原生生态，让行业应用和不同智算架构
实现一定程度解耦，一次开发，处处可用，让企业“用得好”算力。
这两个关键需求的实现，着力点是算力成“网”，通过高速的网络
连接（包括数据中心内部和数据中心之间的连接）实现算力硬件资源
的共享，降低单位算力成本；通过网络的统一服务实现算力调度以及
算力使用的通用化，让算力使用尽量标准化，降低应用迁移和边界翻
译的成本。通过超高速广域网络组建虚拟统一智算中心，规模越大，
单位成本越低；调用方式越统一，效率越高。
比特不会脱离原子独立存在，数字世界只会与物理世界共生相融，
大模型 AI 也一样，“连接+算力”的数字基础设施依然是其根基，绿色
节能也是永恒的追求，这需要强大的软硬件协同优化、算网协同优化、
应用与基础设施协同优化，尤其是产品化和产业化能力；而“能力”
如 AIE、训推工具链、大模型等也需要全面的技术积累，特别是大量
的工程实践。这些“能力”跟中兴通讯 39 年来持续在 ICT 领域的深耕
积累一脉相承。公司将积极发挥自身全栈全域的技术优势，助力国内
智算基础设施乃至整个产业的良性健康发展。具体而言：
在硬件基础设施，公司提供端到端的算力基础设施解决方案，涵
盖通算和智算所有算力领域和高速网络互联领域。除大家较为熟悉的
通算服务器和数据中心，400G/800G 骨干网传输，针对智算，公司推
出全解耦的全栈智算方案：智算服务器兼容国内外主流 CPU/GPU；提供全国产化 100G 和 200G 网卡，将在 2024 年推出支持 100G 无损网
络的全国产化 DPU 卡；已发布支持大规模组网的全盒式 400G Fabric
网络解决方案，可在单 POD 资源池支持千卡级 GPU 互联，2024 年将
发布新一代 400G Fabric 方案，同时提前布局下一代 800G Fabric 方案；
全系列智算中心解决方案，风液混合调节，PUE 低至 1.13，结合 AI 的
DCIM 管理系统保障数据中心全生命周期智能调优。以上产品系列可
满足万卡级 GPU 超大规模组网和模型训练需求，构建开放解耦生态，
支持多样化算力推理。智算方案包括智算资源池和 AiCube 训推一体
机两种形态，灵活满足不同场景下客户需求。
在大模型，公司采用“1+N+X”策略，其中，星云大模型采用自
研与生态合作并举，并在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领
域大模型，包括研发代码大模型、通信大模型、政务大模型、园区大
模型等，进而衍生出“X”种应用。具体来说，代码大模型已经在公司
研发发挥重要作用，编码效率提升 30%；通信大模型结合数字孪生和
大小模型协同，在网络保障、跨域问题闭环、加密、短信反诈等领域
已经落地实践，取得很好的效果。
中兴通讯愿意利用自身在“网”的能力，在构建关键算力网络上，
发挥自身优势，降低整个“算、网”的使用成本，服务好数字中国.