2023年9月26日更新：中国移动(600941)股票技术面分析
从今日K线图分析，全天下跌2.05%，成交量9.8亿元，已经触发止损价99元，短期股价向下破位的概率开始上升，短期和超短期交易建议空仓观望。大盘成交量异常低迷，前期涨期过高的个股存在补贴概率极高。当前股价远未达到中期和长期持有条件，谨慎持有，合理估值可以参考港股价格。
日K线图
从财务报表基本面分析
2023年第二季度净利润481.06亿元，同比增长7.74%，扣非净利润457.17亿元，同比增长7.29%，EPS 2.25元。受益于AI驱动，股价打开溢价空间，但当前溢价空间在炒作结束之后是很难保持的，建议即使是中线持有也应该预设止损价，推荐止损价90元或者88元。
技术分析历史预测记录：
2023年9月14日更新：从K线图分析，近期股价持续上行，股价走势并未受到大盘指数的影响，已经向上突破30日均线-99元区间，短线高抛低吸或者持有有一定的获利空间，建议上移止损价99元（K线图中红线位置），参考买入价100元-101元之间，目标价105元，回补仓位股价为收盘时不跌破99元，不建议追高，向上打开上涨趋势为股价有效突破108元，向下破位打开下跌趋势为跌破有效跌破90元，股价在90元-108元之间以区间震荡为策略。
2023年9月8日更新：从K线图分析，近期股价在30日均线以上保持区间震荡，短线获利空间较好，股价走势并未受到大盘指数的影响，预计近期股价维持30日均线-99元区间震荡的概率较高，短线高抛低吸有一定的获利空间，建议预设止损价94元（K线图中红线位置），参考目标价99元，耐心等待股价下跌至区间下轨时买入（不放量下跌为条件），股价接近区间上轨时卖出（不放量上涨为条件），回补仓位股价为收盘时不跌破94元，成功概率较高，不建议追高，向上打开上涨趋势为股价有效突破108元，向下破位打开下跌趋势为跌破有效跌破90元，股价在90元-108元之间以区间震荡为策略。
2023.8.22从技术面分析，上一期我预测，从K线图分析，近期短线股价继续保持90元-100元区间震荡，上一期的策略继续有效。从K线图分析，近期股价在90元以上保持区间震荡，短线获利空间较好，股价走势并未受到大盘指数的影响，预计近期股价维持90元-105元区间震荡的概率较高，短线高抛低吸有一定的获利空间，建议预设止损价90元（K线图中红线位置），参考目标价6元，耐心等待股价下跌至区间下轨时买入（不放量下跌为条件），股价接近区间上轨时卖出（不放量上涨为条件），回补仓位股价为收盘时不跌破90元，成功概率较高，不建议追高，向上打开上涨趋势为股价有效突破108元，向下破位打开下跌趋势为跌破有效跌破90元，股价在90元-105元之间以区间震荡为策略。
2023.7.20从技术面分析，上一期我预测，从K线图分析，短线股价维持90元-100元的区间震荡，短线进一步走弱的预期和反弹的预期同时存在，短线股价可上可下，不确定性一般，短线操作难度一般，建议重点关注90元和100元的支撑位和压力位，如果向下跌破90元，K线形态形成破位，可能打开新的下跌趋势，建议预设短线止损价90元（K线图中红线位置），短线交易可以在股价靠近区间下轨时买入，上轨时卖出。从K线图分析，近期短线股价继续保持90元-100元区间震荡，上一期的策略继续有效。
2023.7.4从技术面分析，上一期我预测，近期股价持续下跌，短线已经跌破60日均线，K线图上不排除再做一个高位震荡形态，但这种可能性不太高，短线回落的概率更高，风险与收益不成比例，建议保持观望为主。从K线图分析，短线股价维持90元-100元的区间震荡，短线进一步走弱的预期和反弹的预期同时存在，短线股价可上可下，不确定性一般，短线操作难度一般，建议重点关注90元和100元的支撑位和压力位，如果向下跌破90元，K线形态形成破位，可能打开新的下跌趋势，建议预设短线止损价90元（K线图中红线位置），短线交易可以在股价靠近区间下轨时买入，上轨时卖出。
股票代码：600941
公司名称：中国移动有限公司
英文名称：China Mobile Limited
主营业务：提供全方位的通信及信息服务。
审计机构 ：毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙)
最终控制人：中国移动通信集团有限公司 (持有中国移动有限公司股份比例：69.82%）
办公地址：北京市西城区金融大街29号
最近5个季度利润表
中国移动是全球领先的通信及信息服务企业，致力于为个人、家庭、政企、新兴市场提供全方位的通信及信息服务，是中国信息通信产业发展壮大的科技引领者和创新推动者。公司持续推进转型升级和创新发展，在语音、数据、宽带、专线、IDC、云计算、物联网等业务基础上，积极开拓数字经济新蓝海，不断推出超高清视频、视频彩铃、和彩云、移动认证、权益超市等个人数字内容与应用，拓展娱乐、教育、养老、安防等多样化智慧家庭运营服务，引领智慧城市、工业、交通、医疗等产业互联网 DICT 解决方案示范项目落地。